La 3a Conferencia Anual de Análisis de Negocios de Goizueta demuestra que prácticamente todo es posible
La conferencia Goizueta Business Analytics es uno de los eventos más esperados del año por los estudiantes, el personal y los graduados de la MSBA. Marca la culminación del riguroso programa de 10 meses centrado en producir científicos de datos comerciales listos para la industria. Es una gran oportunidad para que la cohorte de MSBA presente los hallazgos de sus proyectos finales y aprenda de los expertos de la industria sobre los desarrollos en la industria de análisis y ciencia de datos. La conferencia de este año fue especial ya que fue completamente virtual debido a la pandemia de COVID-19. Muy apropiadamente, el tema de este año fue “Cómo Business Analytics ha ayudado a las organizaciones a adaptarse a la pandemia de COVID-19”.
Nuestro estimado decano, el Dr. Ram Chellappa, dio la bienvenida a todos nuestros invitados a la conferencia, presentó el programa MSBA y describió la relevancia de la conferencia en estos tiempos desafiantes. Scott Radcliffe, director gerente de nuestro programa, presentó a los oradores, la agenda y la logística de la conferencia. La conferencia de este año contó con 11 profesionales de la industria que hablaron sobre cómo las empresas y los sectores empresariales están lidiando con la pandemia actual utilizando análisis de negocios.
Nuestro primer orador, el Dr. Aleksander Lazarevic, vicepresidente de análisis avanzado e ingeniería de datos de Stanley Black & Decker, habló sobre “el papel del análisis avanzado en una mejor planificación de la organización en torno a COVID-19”. Fue fantástico ver cómo se analizaron e interpretaron las tendencias y pronósticos de COVID-19 desde su punto de vista. Su observación de que “todos los modelos son incorrectos, pero algunos son útiles” destacó lo que hemos aprendido varias veces en clase: es importante considerar y comprender las estadísticas en el contexto empresarial adecuado. Continuó destacando cómo las nuevas tendencias en línea que fueron resultado de la pandemia estaban afectando a diferentes categorías de productos en Stanley Black & Decker.
Luego, nuestro equipo de estudiantes tuvo la oportunidad de presentar su trabajo de proyecto final “Uso de los comentarios digitales de los clientes para el análisis de marcas, productos y características” que crearon para Stanley Black & Decker. Sus modelos de minería de texto pudieron asimilar enormes conjuntos de datos de reseñas de productos y proporcionar información relevante y sentimientos de los usuarios hacia ciertos productos y categorías para impulsar el valor comercial. Este equipo estaba formado por: Stella Guo, Mayur Kumar, Anuraaj Sonawala y Robert Wei.
La Directora de Admisiones de MSBA, Allison Jacobs, quien habló a continuación, ha sido parte del programa de MSBA desde sus inicios. Examina más de 800 solicitudes cada año para elegir a los prospectos más brillantes de todo el mundo con antecedentes tan diversos como las artes liberales y la ingeniería. Dijo que la mejor parte de su trabajo es ver cómo estos estudiantes evolucionan hacia científicos de datos comerciales a través del viaje de 10 meses de MSBA.
Luego tuvimos la oportunidad de escuchar a un panel de expertos compuesto por Jon Ambler, vicepresidente senior y director de análisis y negocios minoristas de Truist, Neeti Gupta – líder de pensamiento en análisis de negocios, Eric Hagen 06BBA, director senior de cadena de suministro en The Home Depot , Bala Vaidyanathan, director de análisis avanzado e investigación de la industria en FedEx, y Eric Clepper 02MBA, director de análisis de US Xpress Ventures sobre “Respuesta empresarial al COVID-19”. Fue interesante escuchar cómo la situación actual está impulsando la transformación digital en muchas de las empresas. Continuaron discutiendo cómo la analítica está ayudando a identificar las nuevas áreas de oportunidad y la capacidad de combinar los modelos existentes y la estrategia comercial para adaptarse a los tiempos cambiantes.
Nuestro segundo orador, Yaron Haviv, fundador y CTO de Iguazio dio una charla sobre “MLOps en los tiempos del Coronavirus”. Comenzó describiendo cómo la analítica ha madurado al pasar de BI a AI y al aprendizaje automático proactivo impulsado por el valor empresarial. Destacó cómo los modelos predictivos actuales tenían que ajustarse dado el cambio masivo en las tendencias y preferencias entre los consumidores en la situación de la pandemia. También subrayó la importancia de crear y optimizar modelos de aprendizaje automático teniendo en cuenta los conjuntos de datos del mundo real para asegurarse de que los modelos no fallen en entornos de producción.
Christine Battle, directora asociada de servicios para estudiantes de MSBA, habló sobre cómo trabaja con la cohorte de MSBA y la universidad para asegurarse de que los estudiantes tengan una experiencia agradable y fluida en la escuela. Ella es el punto de contacto para todas las actividades relacionadas con los servicios para estudiantes y mantiene reuniones regulares con los estudiantes para escucharlos y abordar cualquier pregunta.
Nuestro segundo escaparate estudiantil, “Asignación de recursos a través de predicciones de baches” para ATL 311 – Ciudad de Atlanta abordó cómo los estudiantes combinaron datos de clientes con datos disponibles públicamente como pronósticos meteorológicos para predecir por geografía posibles solicitudes de llenado de baches. Esto le daría al equipo de servicio una forma proactiva de asignar sus recursos para brindar un mejor servicio a los residentes de Atlanta. Este equipo estaba formado por: Dipeeka Bastola, Susie Bai, Fei Hou y Alex Yang.
Luego escuchamos a los profesionales de la industria de la salud, incluida Angela Fusaro MD 17MBA, cofundadora y directora ejecutiva de Physician 360, Kumar Kantheti 02MBA, jefe de conocimiento del cliente en Regeneron, Aneesh Mehta MD, profesora asociada de medicina en Emory School of Medicine, Dinamarie Stefani, global líder de calidad en Abbott sobre “Respuesta biotecnológica y farmacéutica al COVID-19”. Fue inspirador escuchar cómo cada una de estas empresas estaba utilizando datos y análisis para generar estimaciones basadas en probabilidades para ayudar a acelerar las pruebas y el desarrollo de vacunas para COVID-19. El panel fue moderado por la Directora de Servicios Profesionales de MSBA, Renee Bourbeau.
Renee también habló sobre cómo ayuda a preparar a los estudiantes para las carreras de ciencia de datos. Ella aporta su tremenda experiencia en la industria y sus conexiones para ayudar a los estudiantes de MSBA a superar el proceso de entrevistas y conseguir los trabajos de sus sueños.
La conferencia concluyó con la presentación final de estudiantes, “Predicción de reserva de pérdidas por reclamo” para nuestro socio final Cogitate. Este proyecto fue un gran ejemplo de la aplicación de la analítica en el ámbito de los seguros. El equipo de estudiantes abordó un desafío difícil: utilizaron modelos de aprendizaje automático para incorporar atributos de accidentes para hacer predicciones más precisas sobre el costo de las reclamaciones y, a su vez, mejorar la previsión de los estados financieros. Este equipo estaba formado por: Daniel Byun, Ricky Chen, Jayson Faulds y May Shao.
En general, la conferencia virtual fue una gran oportunidad para que los estudiantes e invitados aprendieran sobre el trabajo de transformación a través de los proyectos finales de MSBA y entendieran de los profesionales de la industria acerca de la analítica de vanguardia en la empresa para adaptarse rápidamente al entorno cambiante dinámicamente que nos rodea. Espero ansiosamente asistir a la conferencia del próximo año, con suerte en la escuela de negocios.
