Análisis de datos con los Braves
Escuela de verano.
Al crecer, asociaba esas palabras con castigo. La escuela de verano era para las personas que se veían obligadas a ir a la escuela como remedio por su bajo rendimiento durante el curso académico normal. Pero ahora, como estudiante de MBA nocturno, la escuela de verano es una realidad que debo aceptar. No importa lo rápido que te propongas completar el programa Goizueta Evening MBA, está casi garantizado que tendrás que soportar dos veranos en clase.
Este año, después de completar la carga lectiva del primer semestre de verano (compuesta por cursos de Gestión Estratégica y Finanzas Directivas), opté por cerrar mi verano con otra clase más: un curso optativo del Curso Acelerado. Los cursos ACE se imparten entre los semestres del año académico y reúnen un semestre de material didáctico en dos intensas semanas de clases (dos sesiones vespertinas de martes y jueves y dos fines de semana completos de clases durante todo el día). Estos cursos ofrecen a los estudiantes del MBA Vespertino una forma de acelerar su progreso en el programa. Estoy deseando graduarme uno o dos semestres antes, así que este año he dejado de lado la piscina y las vacaciones en la playa y me he dedicado a estudiar en verano.
La mayoría de los cursos ACE enseñan habilidades o herramientas empresariales que se aplican rápidamente a contextos profesionales. El curso ACE de agosto de este año fue Advanced Managerial Economics Analytics, impartido por el profesor Tom Smith. En el curso aprendimos a utilizar las herramientas estadísticas R y RStudio para analizar datos históricos y hacer predicciones económicas fundamentadas. El profesor Smith nos dotó de suficiente código de programación básico como para ser peligrosos, nos planteó dilemas de análisis de datos del mundo real y nos retó a construir modelos para resolverlos.
Utilizamos nuestros nuevos conocimientos de programación para abordar toda una serie de cuestiones: desde predecir los ingresos en taquilla de los nuevos estrenos cinematográficos hasta analizar la discriminación en el lugar de trabajo. Trabajamos en grupos, desenterrando datos y debatiendo las variables que nos ayudarían a hacer las mejores predicciones.
Después de aprender a construir modelos nosotros mismos, cerramos el curso con una conferencia de un invitado que realiza análisis de datos a diario: Justin Watkins, director de Inteligencia Empresarial de los Atlanta Braves. Justin compartió algunas de las formas en que la franquicia de los Braves se basa en el análisis de datos, desde la determinación de los precios de las entradas hasta el análisis de la oferta de concesiones o la evaluación de la eficacia de las estrategias de marketing. La conferencia de Justin me abrió los ojos a las innumerables formas en que las nuevas formas de recopilación y análisis de datos orientan las decisiones empresariales en la industria del deporte.
Pasamos el resto de la tarde viendo a los Braves enfrentarse a los Reds. Sentado en el parque SunTrust, no me arrepentía de haber pasado las dos últimas semanas del verano en el colegio. En sólo dos semanas, pasé de no saber nada de R a ser capaz de construir modelos para hacer predicciones económicas. Empecé a mirar el mundo con ojos analíticos, viendo los datos en cada transacción e interacción y aprendiendo el valor de las decisiones basadas en datos. Lo mejor de todo es que, como R es un programa de código abierto, aprendí una habilidad que podré seguir utilizando en análisis en el trabajo y en la escuela.
Terminé el curso ACE con un nuevo lenguaje de programación en mi haber, una nueva forma de ver el mundo e incluso un ligero bronceado tras nuestro viaje de aprendizaje experimental a SunTrust Park. ¿Quizá la escuela de verano no sea tan mala después de todo?