Por qué elegí seguir el programa de Maestría en Análisis de Negocios en Goizueta
Imagínese esto, unos días después va a ser Navidad. Estás trabajando en esta empresa de viajes compartidos y tu jefe te pide que averigües cuántas solicitudes de viajes habrá en Nochebuena. Su sentido común le dice que habrá más personas que necesitarán un viaje a casa desde el aeropuerto, mientras que habrá muchos menos viajeros que envíen solicitudes de transporte durante las horas pico (aunque no estoy seguro de si Santa va a usar sus servicios o no). Luego, piensa si debe obtener los datos históricos de la elegante base de datos en la que su empresa ya ha gastado millones de dólares y tratar de averiguar el patrón determinado durante la Navidad del año pasado.
Este es el proyecto de análisis predictivo con el que me encontré cuando era pasante en esta empresa de viajes compartidos en China. Lo que sucedería normalmente después fue que encontré varios predictores: temperatura, humedad, hora del día, si es día laborable o fin de semana, si es feriado o no, descuento, etc., y construí un modelo de regresión para explicar cómo y cuánto estos factores cambiarían la cantidad de solicitudes que recibimos todos los días. Con el número previsto de solicitudes disponibles, ahora podemos ajustar la estrategia de cupones para equilibrar la oferta y la demanda en consecuencia.
Problemas como este están en todas partes en el mundo empresarial actual: cómo Facebook te recomienda a personas que tal vez conozcas, cómo LinkedIn encuentra a alguien que tiene una trayectoria profesional similar, cómo FedEx sabe cuándo se entregará tu paquete, cómo Uber diseña la mejor ruta para el viaje compartido. La analítica empresarial es la clave para todas estas preguntas comerciales poco convencionales. Los científicos de datos empresariales utilizan la programación de datos como una herramienta además de su conocimiento empresarial para explicar mejor el pasado y predecir el futuro. A partir de los datos aparentemente caóticos, revelamos oportunidades ocultas de crecimiento empresarial.
El ancho de banda del cerebro humano es limitado, simplemente no podemos procesar demasiada información al mismo tiempo. El juicio humano siempre está sesgado también. A medida que la tecnología cambia todos los aspectos de nuestra vida y provoca una sobrecarga de información, pidamos ayuda a las computadoras. Con experiencia en negocios, me alegro de haber encontrado este programa de MSBA en la Universidad de Emory que abre un mundo de oportunidades en el campo de la analítica. Este programa designado STEM de 10 meses perfecciona mis habilidades técnicas para un futuro científico de datos comerciales. Mientras tanto, la naturaleza empresarial de este programa me asegura que puedo aplicar sin problemas estas habilidades en prácticas del mundo real.
Únase a nosotros en el viaje de traducir datos en conocimientos.
