さまざまな分野がデータ分析の学位の修士号を提供
データ分析はあらゆる組織の重要なコンポーネントであり、組織が意思決定を迅速に行い、顧客、従業員、および政府のデータニーズを特定し、データ分析プロジェクトをより迅速かつ効果的に提供するのに役立ちます。 データサイエンティスト（実際の問題を解決するために情報を操作、変換、分析する専門家）に対する需要の高まりは、データ分析のマスターとビジネス分析の学位のマスターに対する需要の高まりにもつながっています。
データ分析プログラムは、ビジネス、エンジニアリング、経済学、統計など、さまざまな分野で提供されています。
データ分析のマスター
データ分析の学位のマスターは、データ主導の意思決定に焦点を当てており、データ分析で成功するキャリアのために卒業生を準備するように設計されています。 データ分析の修士号を取得した学生は、データを分析して提示して予測を行い、データに基づいて予測を行い、データを分析してデータ分析のベストプラクティスを決定し、証拠に基づいて予測を行い、それらをサポートする方法を学びます。実践。
ビジネス分析の修士号
ビジネス分析の修士号は、データ分析の修士号に似ていますが、データのビジネスアプリケーションに焦点を当てる傾向があります。 Goizuetaのビジネス分析の学位は、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせたものです。 他の多くのデータ分析の学位は、主にデータとテクノロジーに焦点を当てています。 企業は、データ分析の専門家がビジネスニーズを理解し、それらのニーズを実行できるよう支援することを望んでいます。 MS in Business Analyticsプログラムの学生は、次の方法を学びます。
- データを理解して分析し、より良いビジネス上の意思決定を行います。
- データを分析して傾向を見つけ、ビジネスニーズを予測します。
- データを分析して、より適切なビジネス上の意思決定を行います。
- 使用するデータソースと方法を決定します。
- ビジネス機能間で明確にコミュニケーションする
American Council on Science and Healthによると、データは「最も重要な形式の情報」であり、企業、政府、公的機関がより良いビジネス、政治、社会的決定を行うために使用します。
データ分析は、企業がより良いビジネス上の意思決定を行うために使用する主要なツールの1つです。 データ分析プログラムの修士号（またはビジネス分析のMS）のコースでは、次のような分野のコースを受講できます。
- 機械学習
- データモデリング
- データの視覚化
- ビジネス分析
- 事業統計
- データマイニング
- マーケティング分析
- 予測モデリング
- コーディング
あなたが学んだスキルは、需要の高いビジネス分析スキルを持つ専門家と一緒に成長する雇用市場であなたに役立つでしょう。