あなたのフィット感を見つける
MSBAプログラムの最初の学期は、ネットワークを構築し、キャリアパスを探索しながら、データサイエンススキルを開発することです。 私たちは、さまざまな業界でデータサイエンスのスキルをどのように適用できるか、データサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスインテリジェンスアナリスト、または機械学習エンジニアとしてどのように機能するかについて常に学習しています。 このプロセスを支援するために、MBAキャリアマネジメントセンターは、MSBAの学生向けに「FindYourFit」と呼ばれる特別なイベントを企画しました。 このイベントでは、消費者、コンサルティング、テクノロジー業界で働くパネリストから、企業がデータサイエンスをどのように活用しているか、MSBAの学生が企業で果たす可能性のある役割について聞く機会がありました。
最初のパネルでは、ホームデポ、Truist、GE Power、Target、およびPilot TravelCenterのデータサイエンスの専門家と採用マネージャーから話を聞きました。 各パネリストは、自社でデータサイエンスが何を意味するのかを尋ねられたとき、データサイエンスが成功に不可欠であると強調しました。 Home DepotのIrisは、データサイエンスが彼らの「超大国」であるとまで言っています。 彼らは、予測、洞察の生成、およびビジネスパートナーがデータ主導の意思決定を行うのを全体的に支援する際のデータサイエンスの使用について議論しました。 また、各企業で使用されている主なツールについても説明しました。言及されている一般的なツールのいくつかは、Python、R、SQL、Tableau、AWSであり、それぞれがMSBAコースワークで使用されています。 TruistのAnqiは、データサイエンスのプロセスに熟練することは、ツールに依存しないデータサイエンティストを作成するという、MSBAプログラムの目標と一致する1つの言語またはツールを知ることよりも価値があることを強調しました。 また、各社のデータサイエンティストとデータアナリストの役割の違いについても話し合い、データサイエンティストは機械学習モデルの構築と新しい視点からの問題の解決に重点を置き、アナリストは記述的分析と構築に重点を置くという全体的なテーマがありました。ダッシュボード、および洞察の共有。 パネリストからの最終的なアドバイスでパネルを締めくくりました。GEPowerのChingweiは、自然に好奇心を持ち、ビジネス価値をもたらす問題を解決することで、データ技術者ではなくデータサイエンティストであることの重要性を強調しました。
次のパネルには、アクセンチュア、EY、デロイト、スラロームコンサルティングのコンサルタントとして現在働いているMSBA卒業生が含まれていました。 パネリストの現在の役割は、技術的な焦点とビジネスの焦点の点で大きく異なります。 デロイトのCharlotteは、技術的な範囲のどこに当てはまるかを調査して、どのタイプの役割が私たち一人一人に適しているかを絞り込むようにアドバイスしました。 パネリストはまた、就職活動の準備をしている今だけでなく、MSBAプログラムを離れてからずっと後のネットワーキングの重要性についても話し合いました。
最後になりましたが、Amazon、Google、Microsoft、Facebookのパネリストのグループから学びました。 テクノロジー企業のデータサイエンティストとして働きたいと願う私は、これらの企業がデータサイエンスをどのように活用しているか、データサイエンスの才能に何を求めているかについて詳しく知ることに興奮しました。 これらの企業はそれぞれ、さまざまなビジネス機能でデータサイエンスを使用しており、パネリストは、データサイエンスは、機械学習、データストーリーテリング、製品管理、研究、製品イノベーションなど、あらゆるものを意味する可能性があると述べました。 パネリストは全員、広範なデータインフラストラクチャを備えた高度にデータ駆動型の企業から来ていますが、MicrosoftのAnkitは、データサイエンスでできることのほんの一部に過ぎないとの見解を共有しました。 パネリストは、役職に関して、データサイエンティストはモデル化して予測を行う傾向があるのに対し、ビジネスアナリストは通常、SQLとデータの視覚化を使用して、現在存在するデータを理解することを共有しました。 最後に、パネリストが企業文化について話し合いました。 FacebookのリクルーターであるMeaganは、Facebookは非常にフラットな会社であるため、新入社員はすぐに影響を与えることができると共有しました。 GoogleのKristenは、「Googleらしさ」の概念について話し合いました。これは、Googleのオープンで、協調的で、チーム主導の文化を要約したものです。
データサイエンスは刺激的で急成長している分野であり、本質的にすべての業界で雇用機会があります。 ただし、この分野に参入しようとしている人にとっては、選択肢が非常に広いため、最適な役割と会社を絞り込むのは難しい場合があります。 ありがたいことに、Find Your Fitイベントは、さまざまな業界のデータサイエンティストとしての生活についての洞察を与えてくれ、自分の就職活動に自信を持って取り組むことができました。
