2年目のシーン：GMSCシリーズ-洞察の統合
毎年春学期に42人のフルタイムのGoizuetaBusiness Schoolの学生が、経営実践選択科目であるGoizueta Marketing Strategy Consultancy（GMSC）に参加します。 GMSCは、学生チームと企業クライアントを組み合わせて、差し迫ったビジネス上の課題を解決します。 コースは、全国のマーケティングおよびコンサルティングリーダーによって判断されたケースコンペティションで最高潮に達します。 このコースは、マーケティング分野の助教授であるReshma H.Shah博士によって教えられています。 これは、洞察の分析と合成に関する6つのチームの視点の1つから、Goizuetaでの体験学習体験に関するシリーズの4番目の投稿です。
春休みに調査を開始し、多くの回答（800件以上）をいただきました！ ここで興味深い部分があり、それを分析します。 未完成の偽の回答を取り除くことから始めました。特に、2分以内に調査に回答した人（スピードスター）とすべての質問に同じオプションに回答した人（フリーライダー）を削除して、クリーンなデータセットを作成することに重点を置きました。 。 このメンテナンスを完了すると、550の正常な応答がありました。
これらの応答に関する分析は、パターンと関係を見つけようとすることから始まりました。 チームはピボットテーブルを多用して、人口統計とサイコグラフィックに基づいて人々の行動がどのように異なるかを確認しました。 人々の反応が特定のカテゴリーにどのように対応しているかを調べるために、因子分析も実施されました。 これは、クラスター分析を実行することにより、類似した応答をグループ化するのに役立ちました。 さらに、データの詳細には回帰分析が含まれていました。 製品に関する回答に基づいて、従属変数として因子を使用し、データ内の他の変数を使用して回帰を実行し、どの変数が最も影響力があるかを理解しました。 これは、製品を市場に出すための戦略を作成する際に、何が重要で何が重要でなく、何に焦点を当てる必要があるかを理解し始めたときの実り多い演習でした。
この定量分析を実施することにより、私たちのチームは、分析から洞察を作成し、推奨事項を作成するための最終的なプッシュの準備をしているときに、すべてが一緒になっているように見えることに気付きました。
