ビジネスデータサイエンスの価値
データはツールボックスの最も基本的なツールの1つであり、私たちの周りの世界を理解する上で重要な役割を果たします。ビジネスデータサイエンスは、データを使用してあらゆる問題に適用できる予測を行う科学です。 この文脈では、ビジネスの問題の文脈では、データサイエンスは、正しい問題に対する正しい答えを得る方法を見つけようとすることを意味します。
ビジネスデータサイエンスの価値は、他の分野との関係だけでなく、実際の状況に適用できるモデルを生成する能力でもあります。 ビジネスデータサイエンスは、機械学習と統計手法を大規模なビジネス問題に適用する技術です。
これは、リーダーが組織の長期的な健全性に影響を与える決定を下すのを支援するために使用できます。 たとえば、組織内の不正や浪費を検出する方法を探している場合は、機械学習を使用して偽の経費と正当な経費の違いを検出する方法を検討することをお勧めします。 また、機械学習を使用して、誰かが不正行為をしていることを検出する方法を検討することもできます。 ビジネスデータサイエンスは、顧客サービスを改善するための顧客サポートのニーズの変化を予測するなど、無数のビジネス問題を改善するために使用できます。 また、サプライチェーンの問題を予測して、組織が追加のサプライヤを見つけたり、生産スケジュールを変更したりできるようにするためにも使用できます。 ビジネスデータサイエンスは、製品や小売店での需要を予測するためにも使用できます。
言うまでもなく、ビジネス上の問題を解決するためにデータを使用することに興味がある場合は、データサイエンスの強力なバックグラウンドを持っている必要があります。 GoizuetaのSTEM指定のMaster’sin Business Analyticsは、ビジネス、データ、テクノロジーを組み合わせて、データ駆動型の世界で効果的なビジネスデータサイエンティストになります。
ビジネスデータサイエンスの場合、専門家
- データを分析して、データがどのように機能するかを理解します
- 世界、企業、市場、消費者などがどのように機能するかについて予測を行います
- データの可能性を探り、データを解釈するための最良の方法を見つけます
- 何が起こっているのかを説明するモデルを構築する
ビジネスデータサイエンスは、ほぼすべての業界で使用される急速に成長している分野です。 この分野の仕事には、データアナリスト、ビジネスアナリスト、マーケティングアナリスト、コンサルタント、データサイエンティスト、意思決定サイエンティストなどがあり、エントリーレベルからシニアリーダーシップまで、組織のすべてのレベルで見つけることができます。
ビジネスデータサイエンスのキャリアに移行または拡大する方法の詳細については、Goizuetaのビジネス分析プログラムの修士号をご覧ください。