Goizuetaでビジネス分析プログラムのMSを追求することを選んだ理由
これを想像してみてください。数日後、クリスマスになります。 あなたはこの相乗り会社で働いており、上司からクリスマスイブにいくつの相乗りリクエストがあるかを把握するように求められています。 あなたの常識は、空港から家に帰る必要のある人が増える一方で、ラッシュアワーに乗車リクエストを送信する通勤者がはるかに少なくなることです（ただし、サンタがあなたのサービスを利用するかどうかはわかりません）。 次に、会社がすでに数百万ドルを費やしている豪華なデータベースから履歴データを取得して、昨年のクリスマスに特定のパターンを見つけようとする必要があるかどうかを判断します。
これは、私が中国のこの相乗り会社でインターンをしていたときに遭遇した予測分析プロジェクトです。 次に通常起こることは、気温、湿度、時間帯、平日か週末か、休日かどうか、割引など、いくつかの予測子を見つけ、その方法と量を説明する回帰モデルを作成したことです。これらの要因により、毎日受け取るリクエストの数が変わります。 手持ちのリクエスト数が予測されたので、クーポン戦略を調整して、それに応じて需要と供給のバランスをとることができます。
このような問題は、今日のビジネスの世界のいたるところにあります。Facebookがあなたに知っている人をどのように推薦するか、LinkedInが同様のキャリアパスを持つ人を見つける方法、FedExがパッケージがいつ配達されるかを知る方法、Uberが相乗りに最適なルートを設計する方法。 ビジネス分析は、これらすべての型破りなビジネスの質問の鍵です。 ビジネスデータサイエンティストは、ビジネスの理解に加えて、データプログラミングをツールとして使用して、過去をよりよく説明し、将来を予測します。 一見混沌としたデータから、隠れたビジネス成長の機会を明らかにします。
人間の脳の帯域幅は限られています—同時にあまりにも多くの情報を処理することはできません。 人間の判断も常に偏っています。 テクノロジーは私たちの生活のあらゆる側面を再形成し、情報過多を引き起こすので、コンピューターに助けを求めましょう。 ビジネスのバックグラウンドから来て、私はエモリー大学でこのMSBAプログラムを見つけて、分析分野での機会の世界を開いてくれてうれしいです。 この10か月のSTEM指定プログラムは、将来のビジネスデータサイエンティストのための私の技術スキルを完成させます。 一方、このプログラムのビジネス上の性質により、これらのスキルを実際の業務にシームレスに適用できるようになりました。
データを洞察に変換する旅にご参加ください。
